Sunday, November 10, 2013 |
0
comments
Dalam fisika ,
Fluid Modelling adalah subdisiplin mekanika fluida yang berhubungan dengan
aliran fluida ilmu alam cairan ( cairan dan gas ) bergerak . Fluid Modelling
memiliki beberapa subdisiplin itu sendiri , termasuk aerodinamika ( penelitian
udara dan gas lainnya dalam gerak ) dan hidrodinamika ( penelitian cairan dalam
gerak ) . Fluid Modelling memiliki berbagai aplikasi , termasuk menghitung
kekuatan dan momen pada pesawat , menentukan laju alir massa minyak bumi
melalui pipa , memprediksi pola cuaca , memahami nebula dalam ruang antar
bintang dan dilaporkan pemodelan fisi senjata detonasi. Beberapa prinsip bahkan
digunakan dalam rekayasa lalu lintas , di mana lalu lintas diperlakukan sebagai
cairan yang terus menerus .
Fluid Modelling
menawarkan struktur yang sistematis mendasari ini praktis disiplin yang
mencakup hukum empiris dan semi - empiris yang berasal dari pengukuran aliran
dan digunakan untuk memecahkan masalah praktis . Solusi untuk masalah fluid
modeling biasanya melibatkan menghitung berbagai properti dari fluida , seperti
kecepatan, tekanan , kerapatan , dan suhu , sebagai fungsi ruang dan waktu . Sebelum
abad kedua puluh , hidrodinamika adalah identik dengan dinamika fluida . Ini
masih tercermin dalam nama beberapa topik dinamika fluida, seperti
magnetohydrodynamics dan stabilitas hidrodinamika , yang keduanya dapat juga
diterapkan pada gas
Persamaan dinamika fluida
Aksioma dasar
fluid modeling adalah hukum konservasi , khususnya , kekekalan massa ,
kekekalan momentum linier ( juga dikenal sebagai Hukum Kedua Newton tentang
Gerak ) , dan konservasi energi ( juga dikenal sebagai Hukum Pertama
Termodinamika ) . Ini didasarkan pada mekanika klasik dan dimodifikasi dalam
mekanika kuantum dan relativitas umum . Mereka dinyatakan menggunakan Transport
Teorema Reynolds . Selain di atas , cairan diasumsikan mematuhi asumsi kontinum
. Cairan terdiri dari molekul yang bertabrakan satu sama lain dan benda padat .
Namun, asumsi kontinum menganggap fluida bersifat kontinu , daripada diskrit .
Akibatnya , properti seperti densitas , tekanan, temperatur , dan kecepatan
yang diambil untuk menjadi terdefinisi pada titik-titik yang sangat kecil , dan
diasumsikan berubah secara kontinyu dari satu titik ke titik lain . Fakta bahwa
fluida terdiri dari molekul diskrit diabaikan .
Untuk cairan
yang cukup padat menjadi sebuah kontinum , tidak mengandung spesies terionisasi
, dan memiliki kecepatan kecil dalam kaitannya dengan kecepatan cahaya ,
persamaan momentum untuk cairan Newtonian adalah persamaan Navier - Stokes ,
yang merupakan satu set non - linear persamaan diferensial yang menggambarkan
aliran fluida yang stres linear tergantung pada gradien kecepatan dan tekanan .
Persamaan unsimplified tidak memiliki solusi bentuk tertutup umum, sehingga
mereka terutama digunakan dalam Computational Fluid Dynamics . Persamaan dapat
disederhanakan dalam beberapa cara , yang semuanya membuat mereka lebih mudah
untuk memecahkan . Beberapa dari mereka memungkinkan masalah dinamika fluida
yang tepat untuk diselesaikan dalam bentuk tertutup .
Selain massa , momentum , dan
persamaan konservasi energi , persamaan Thermodynamical negara memberikan
tekanan sebagai fungsi dari variabel termodinamika lainnya untuk cairan
diperlukan untuk sepenuhnya menentukan masalah. Contoh ini akan menjadi
persamaan gas sempurna negara :
dimana p adalah tekanan , ρ
adalah densitas , Ru adalah konstanta gas , M adalah massa molar dan T adalah
temperatur .
Hukum konservasi
Tiga hukum
konservasi yang digunakan untuk memecahkan masalah dinamika fluida , dan dapat
ditulis dalam bentuk integral atau diferensial. Formulasi matematis dari hukum
konservasi ini dapat ditafsirkan dengan mempertimbangkan konsep volume kontrol.
Sebuah volume kontrol volume yang ditentukan dalam ruang melalui mana udara
bisa mengalir masuk dan keluar . Formulasi integral dari hukum kekekalan
mempertimbangkan perubahan massa , momentum , atau energi di dalam volume atur
. Formulasi diferensial dari hukum konservasi menerapkan teorema Stokes ' untuk
menghasilkan ekspresi yang bisa ditafsirkan sebagai bentuk integral dari hukum
yang berlaku untuk volume sangat kecil pada suatu titik dalam aliran .
Massa kontinuitas ( kekekalan
massa ) : Tingkat perubahan massa fluida di dalam volume kontrol harus sama
dengan tingkat bersih aliran cairan ke volume . Secara fisik , pernyataan ini
membutuhkan massa yang tidak diciptakan atau dihancurkan dalam volume kontrol, dan dapat diterjemahkan ke dalam bentuk integral dari persamaan
kontinuitas :
Di atas, \ rho adalah densitas
fluida , u adalah vektor kecepatan , dan t adalah waktu . The Sisi kiri dari
ekspresi di atas mengandung terpisahkan tiga atas volume kontrol, sedangkan
sisi kanan berisi terpisahkan ganda di atas permukaan volume kontrol. Bentuk
diferensial dari persamaan kontinuitas adalah :
Konservasi Momentum : Persamaan
ini berlaku hukum kedua Newton tentang gerak dengan volume kontrol,
mensyaratkan bahwa setiap perubahan dalam momentum udara dalam volume control
disebabkan aliran bersih udara ke volume dan tindakan kekuatan eksternal di
udara dalam volume . Dalam perumusan integral dari persamaan ini , pasukan
tubuh di sini diwakili oleh fbody , kekuatan tubuh per satuan massa . Pasukan
permukaan, seperti pasukan kental , gaya
total akibat tekanan pada permukaan kontrol volume .
Bentuk diferensial dari persamaan
kekekalan momentum adalah sebagai berikut . Di sini , baik permukaan dan tubuh
pasukan dicatat dalam satu gaya total , F. Sebagai contoh , F dapat diperluas
menjadi ekspresi untuk gaya gesek dan gravitasi yang bekerja pada aliran
internal .
Dalam aerodinamika, udara
diasumsikan cairan Newtonian , yang menyatakan hubungan linear antara tegangan
geser ( karena gaya gesek internal) dan tingkat strain cairan . Persamaan di
atas adalah persamaan vektor : dalam aliran tiga dimensi , dapat dinyatakan
sebagai tiga persamaan skalar . Konservasi persamaan momentum untuk kompresibel
, kasus aliran viskos disebut persamaan Navier - Stokes .
Konservasi Energi : Meskipun
energi dapat diubah dari satu bentuk ke bentuk lainnya , total energi dalam
sistem tertutup yang diberikan tetap konstan .
Di atas , h adalah entalpi , k
adalah konduktivitas termal fluida , T adalah temperatur , dan adalah fungsi disipasi kental . Fungsi
disipasi viskos mengatur tingkat di mana energi mekanik aliran diubah menjadi
panas . Hukum kedua termodinamika mensyaratkan bahwa istilah disipasi selalu
positif : viskositas tidak bisa menciptakan energi dalam volume atur Ekspresi
di sisi kiri adalah turunan material .
Kompresibel vs aliran mampat
Semua cairan
yang mampat sampai batas tertentu , yaitu, perubahan tekanan atau temperatur
akan menghasilkan perubahan densitas . Namun, dalam banyak situasi perubahan
tekanan dan suhu yang cukup kecil bahwa perubahan densitas diabaikan . Dalam
hal ini aliran dapat dimodelkan sebagai aliran mampat . Jika persamaan aliran
kompresibel lebih umum harus digunakan .
Secara matematis ,
inkompresibilitas dinyatakan dengan mengatakan bahwa ρ densitas sebidang fluida
tidak berubah ketika bergerak di bidang aliran , yaitu ,
di mana D / Dt adalah turunan
substansial , yang merupakan jumlah derivatif lokal dan konvektif . Ini kendala
tambahan menyederhanakan persamaan yang mengatur , terutama dalam kasus ketika
cairan memiliki kepadatan yang seragam . Untuk aliran gas , untuk menentukan
apakah akan menggunakan kompresibel atau dinamika fluida mampat, jumlah Mach
aliran yang akan dievaluasi . Sebagai panduan kasar , efek kompresibel dapat
diabaikan dengan nomor Mach bawah sekitar 0,3 . Untuk cairan , apakah asumsi
mampat berlaku tergantung pada sifat fluida ( khususnya tekanan kritis dan suhu
cairan ) dan kondisi aliran ( seberapa dekat dengan tekanan kritis tekanan
aliran yang sebenarnya menjadi ) . Masalah akustik selalu memerlukan
memungkinkan kompresibilitas , karena gelombang suara adalah gelombang kompresi
yang melibatkan perubahan dalam tekanan dan kepadatan medium melalui mana
mereka berkembang biak .
Kental vs inviscid aliran
Potensi aliran di sekitar sayap
Masalah kental adalah mereka di
mana cairan gesekan memiliki efek signifikan pada gerakan fluida .
Bilangan Reynolds , yang
merupakan rasio antara gaya inersia dan kental , dapat digunakan untuk
mengevaluasi apakah persamaan kental atau inviscid yang sesuai dengan masalah .
Aliran Stokes aliran pada
bilangan Reynolds yang sangat rendah , Re << 1 , sehingga gaya inersia
dapat diabaikan dibandingkan dengan pasukan kental.
Sebaliknya , angka Reynolds
tinggi menunjukkan bahwa gaya inersia yang lebih signifikan daripada kental (
gesekan ) kekuatan . Oleh karena itu, kita bisa mengasumsikan aliran menjadi
aliran inviscid , sebuah pendekatan di mana kita mengabaikan viskositas
sepenuhnya , dibandingkan dengan istilah inersia .
Ide ini dapat
bekerja cukup baik ketika jumlah Reynolds yang tinggi . Namun , masalah-masalah
tertentu seperti yang melibatkan batas padat, mungkin mengharuskan viskositas
dimasukkan . Viskositas sering tidak dapat diabaikan dekat batas padat karena
kondisi no -slip dapat menghasilkan suatu daerah tipis laju regangan besar (
dikenal sebagai lapisan Boundary ) yang meningkatkan efek bahkan sejumlah kecil
viskositas , dan dengan demikian menghasilkan vortisitas . Oleh karena itu ,
untuk menghitung kekuatan bersih pada tubuh ( seperti sayap ) kita harus
menggunakan persamaan aliran viskos . Seperti diilustrasikan oleh d' Alembert '
paradoks , tubuh dalam cairan inviscid tidak akan mengalami gaya drag .
Persamaan standar aliran inviscid adalah persamaan Euler . Model lain yang
sering digunakan , terutama dalam komputasi dinamika fluida , adalah dengan
menggunakan persamaan Euler jauh dari tubuh dan persamaan lapisan batas , yang
menggabungkan viskositas , di daerah dekat dengan tubuh .
Persamaan Euler dapat
diintegrasikan sepanjang merampingkan untuk mendapatkan persamaan Bernoulli .
Ketika aliran mana-mana tak berotasi dan inviscid , persamaan Bernoulli dapat
digunakan di seluruh medan aliran . Arus semacam ini disebut aliran potensial.
Tetap vs aliran tak tetap
Hidrodinamika simulasi ketidakstabilan
Rayleigh - Taylor
Ketika semua
derivatif waktu dari medan aliran lenyap , aliran ini dianggap sebagai aliran .
Steady- state aliran mengacu pada kondisi dimana sifat fluida pada suatu titik
dalam sistem tidak berubah dari waktu ke waktu . Jika tidak , arus disebut
goyah ( juga disebut transient ) . Apakah aliran tertentu stabil atau goyah,
dapat bergantung pada frame yang dipilih acuan . Misalnya , aliran laminar
lebih dari sebuah bola yang stabil dalam kerangka acuan yang diam terhadap bola
. Dalam kerangka acuan yang diam terhadap aliran latar belakang, aliran goyah .
Aliran turbulen goyah dengan
definisi . Sebuah aliran turbulen bisa, bagaimanapun , secara statistik stasioner
. Menurut Paus :
Acak Bidang U (x , t ) secara
statistik stasioner jika semua statistik lain dalam suatu pergeseran waktu .
Ini kira-kira berarti bahwa semua
sifat statistik yang konstan dalam waktu . Seringkali , bidang rata-rata adalah
objek yang menarik , dan ini adalah konstan juga dalam aliran statistik
stasioner .
Arus stabil sering lebih penurut
dibandingkan arus goyah dinyatakan serupa . Persamaan yang mengatur masalah
stabil memiliki satu dimensi lebih sedikit (waktu ) dari persamaan yang
mengatur masalah yang sama tanpa mengambil keuntungan dari kemantapan medan
aliran
Laminar vs aliran turbulen
Turbulensi
aliran ditandai dengan resirkulasi , pusaran , dan keacakan . Arus di mana
turbulensi tidak dipamerkan disebut laminar . Perlu dicatat , bagaimanapun ,
bahwa kehadiran pusaran atau resirkulasi saja tidak selalu menunjukkan turbulen
aliran - fenomena ini mungkin ada dalam aliran laminar juga. Secara matematis ,
aliran turbulen sering diwakili melalui dekomposisi Reynolds , di mana aliran
dipecah menjadi jumlah komponen rata-rata dan komponen gangguan. Hal ini
diyakini bahwa aliran turbulen dapat digambarkan dengan baik melalui penggunaan
persamaan Navier - Stokes . Simulasi numerik langsung ( DNS ) , berdasarkan
persamaan Navier - Stokes , memungkinkan untuk mensimulasikan aliran turbulen
pada angka Reynolds moderat. Pembatasan tergantung pada kekuatan komputer yang
digunakan dan efisiensi dari algoritma solusi . Hasil DNS telah ditemukan untuk
setuju dengan baik dengan data eksperimen untuk beberapa arus .
Sebagian besar
arus kepentingan memiliki bilangan Reynolds terlalu tinggi untuk DNS menjadi
pilihan yang layak , mengingat kondisi
daya komputasi untuk beberapa dekade mendatang . Setiap kendaraan penerbangan
cukup besar untuk membawa manusia ( L > 3 m ) , bergerak lebih cepat dari 72
km / jam ( 20 m / s ) baik di luar batas simulasi DNS ( Re = 4 juta ) . Pesawat
angkut sayap ( seperti di A300 Airbus atau Boeing 747 ) memiliki bilangan
Reynolds 40 juta ( berdasarkan akord sayap ) . Untuk mengatasi masalah ini
aliran kehidupan nyata , model turbulensi akan menjadi kebutuhan di masa
mendatang . Persamaan Reynolds rata-rata- Navier - Stokes ( rans )
dikombinasikan dengan pemodelan turbulensi memberikan model efek dari aliran
turbulen . Pemodelan Seperti terutama menyediakan transfer momentum tambahan
dengan tekanan Reynolds , meskipun turbulensi juga meningkatkan perpindahan
panas dan massa . Metodologi lain yang menjanjikan adalah simulasi eddy besar (
LES ) , terutama dalam kedok simulasi eddy terpisah ( DES ) - yang merupakan
kombinasi dari pemodelan turbulensi RANS dan simulasi eddy besar .
Newtonian vs non - Newtonian cairan
Sir Isaac Newton
menunjukkan bagaimana stres dan tingkat regangan sangat dekat berhubungan
linier bagi banyak cairan akrab , seperti air dan udara . Ini cairan Newtonian
dimodelkan oleh koefisien disebut viskositas , yang tergantung pada cairan
tertentu. Namun , beberapa bahan lain, seperti emulsi dan lumpur dan beberapa
bahan visco - elastis (misalnya darah , beberapa polimer ) , memiliki lebih
rumit non-Newtonian perilaku tegangan-regangan . Bahan-bahan ini termasuk
cairan lengket seperti lateks , madu , dan pelumas yang dipelajari di sub -
disiplin reologi .
Subsonic vs transonik , arus supersonik dan hipersonik
Sementara banyak
arus terestrial ( misalnya aliran air melalui pipa ) terjadi pada nomor mach
rendah, banyak arus kepentingan praktis ( misalnya dalam aerodinamis ) terjadi
pada fraksi tinggi dari Mach Nomor M = 1 atau lebih dari itu ( aliran
supersonik ) . Fenomena baru terjadi pada rezim-rezim bilangan Mach ( misalnya
gelombang kejut untuk aliran supersonik , ketidakstabilan transonik dalam rezim
arus dengan M hampir sama dengan 1 , non-ekuilibrium sifat kimia karena
ionisasi dalam aliran hipersonik ) dan perlu untuk memperlakukan setiap aliran
ini rejim terpisah.
Magnetohydrodynamics
Magnetohydrodynamics adalah studi
multi-disiplin dari aliran listrik dari cairan dalam medan elektromagnetik .
Contoh cairan tersebut termasuk plasma , logam cair, dan air garam. Persamaan
aliran fluida diselesaikan bersamaan dengan persamaan elektromagnetik Maxwell .